邊際誤差（Margin error）是統計學中的一箇概念，它指的是在置信區間中從點估計值中所加上或減去的值。這個值可以幫助我們確定總體參數的置信區間，從而對總體參數有一箇更準確的估計。例如，如果我們想要估計總體的平均值，我們可以先通過樣本的平均值得到一箇點估計，然後通過加上或減去一箇邊際誤差的值來得到一箇置信區間，這個置信區間包含了總體平均值的可能性範圍。
邊際誤差的計算公式可以表示爲：邊際誤差 = 臨界值 * 統計量的分佈標準差。在實際應用中，我們通常會根據所需的置信水平和樣本量來選擇合適的臨界值，然後根據樣本的標準差和樣本量來計算統計量的分佈標準差，從而得到邊際誤差的值。
總的來說，邊際誤差是統計學中一箇重要的概念，它幫助我們在點估計的基礎上，通過加上或減去一箇特定的值來得到總體參數的置信區間，從而對總體參數有一箇更準確的估計。