骨架提取算法的原理主要是通過疊代細化操作來提取圖像中目標的中心像素輪廓。這個過程首先從目標的外部輪廓開始，然後逐步向目標中心進行腐蝕操作，直到達到單層像素寬度，即目標的骨架。在每一次疊代中，算法會檢查目標邊界上每個像素的8鄰域內連通像素的數量，並根據一定的規則（如只含有3或4連通像素）來決定是否刪除該像素，從而實現對目標的細化。當某次疊代過程中沒有新的像素被腐蝕，即目標邊界中的像素不再發生變化時，剩餘的目標圖像像素就非常接近於目標的真實骨架。這個過程不斷重複，直到獲得滿意的骨架提取結果。
骨架提取算法的原理主要是通過疊代細化操作來提取圖像中目標的中心像素輪廓。這個過程首先從目標的外部輪廓開始，然後逐步向目標中心進行腐蝕操作，直到達到單層像素寬度，即目標的骨架。在每一次疊代中，算法會檢查目標邊界上每個像素的8鄰域內連通像素的數量，並根據一定的規則（如只含有3或4連通像素）來決定是否刪除該像素，從而實現對目標的細化。當某次疊代過程中沒有新的像素被腐蝕，即目標邊界中的像素不再發生變化時，剩餘的目標圖像像素就非常接近於目標的真實骨架。這個過程不斷重複，直到獲得滿意的骨架提取結果。