AI摘要生成是一個複雜的過程，涉及多個步驟和技術。以下是AI摘要生成的基本流程和關鍵步驟：
確定摘要長度：首先，根據需求設定摘要的適宜長度，通常在150到200個漢字之間。
識別關鍵信息：在原文中識別和提取關鍵內容，這可以通過分析關鍵字、句子和段落來實現。
保持核心內容：在編寫摘要時，重點保留原作的關鍵信息，可以通過抽取主旨句子或段落來完成。
確保語義連貫性：生成摘要時，要注意保持語意的連貫性，利用詞向量模型和自然語言處理技術可以提高摘要的質量。
避免重複信息：在總結時避免冗餘信息的重複，可以通過去重算法來實現。
保持簡潔明了：摘要應簡潔清晰，可以通過刪除無用信息和無關修辭來達到這一目的。
對比原文：生成摘要後，將其與原文本進行比對，以確保摘要的準確性和完整性。
人工修訂：即使AI工具高度自動化，仍需手工潤飾摘要，以提高質量和易讀性。
持續最佳化：在使用AI智慧型文章摘要生成器時，持續總結經驗教訓，找出不足之處並進行調整。
套用場景：AI智慧型摘要技術在新聞報導、科研文獻和市場研究中具有廣泛適用性，能顯著提升工作效率和信息獲取效率。
在技術層面，摘要生成主要有兩種方法：抽取式和生成式。生成式摘要通常使用Seq2Seq模型，該模型能夠將文本編碼成表示形式，然後生成對應的摘要。針對社交媒體文本中可能出現的非正式表達或錯誤，可以通過構建一個基於注意力機制的Seq2Seq模型和一個Autoencoder來進行監督訓練，以生成無偏的文本表示。