H0有兩種不同的含義，具體如下：
統計學中的假設檢驗：
H0代表null hypothesis，即零假設。它通常被設定為「該係數等於0」。
在假設檢驗中，H0是與備擇假設（H1）相對的概念。H0是檢驗者試圖拒絕的假設，而H1是檢驗者希望支持的假設。
顯著性p值是指當H0為真時觀察到當前數據或更極端數據的機率。如果p值很小，通常認為H0不成立，從而拒絕H0。
天文學中的哈勃常數：
H0也用來表示哈勃常數的當前值，它描述了宇宙的膨脹速率。
哈勃常數是通過觀測宇宙中星系退行速度與距離之間的關係來測量的。
H0的單位是千米每秒每兆秒差距，其中1兆秒差距大約等於300萬光年。這個常數提供了關於宇宙年齡和未來命運的重要信息。
綜上所述，H0既可以指統計學中用於假設檢驗的零假設，也可以指天文學中衡量宇宙膨脹速率的哈勃常數。這兩種含義展示了H0在不同學科領域中的廣泛套用。