雅可比方法（Jacobi method）是一種用於求解線性方程組的疊代算法，它通過疊代的方式逐步逼近方程組的解。
雅可比疊代法的基本思想是將係數矩陣拆分成對角線矩陣和非對角線矩陣兩部分，然後利用對角線矩陣的逆矩陣來疊代求解方程組。在每次疊代中，首先將解向量的初始值代入方程組中，然後用對角線矩陣的逆矩陣來更新解向量的每個分量，使其逐步逼近真實解。這樣，通過多次疊代，可以得到較為精確的解。
雅可比疊代法的優點是簡單易於實現，但其收斂速度較慢，通常需要疊代多次才能得到較高的精度。因此，在實際套用中，為了提高疊代速度和精度，可以結合其他疊代算法使用，如Gauss-Seidel疊代法、SOR疊代法等。需要注意的是，雅可比疊代法只能用於求解對稱正定的線性方程組，並且係數矩陣的對角線元素不能為零。如果係數矩陣滿足這些條件，那麼雅可比疊代法可以是一種簡單、高效的求解線性方程組的方法。