MA模型的可逆性是指MA模型可以被表示為AR模型的形式。具體來說，如果一個MA模型的當前值可以通過過去和現在的隨機衝擊來表示，那麼這個MA模型就是可逆的。可逆性的判斷方法是通過檢查模型的移動平均係數多項式的特徵方程的根，如果所有根都在單位圓外，那麼模型就是可逆的。
MA模型的可逆性等價於MA模型移動平均係數多項式特徵方程的所有解在單位圓外。如果MA模型是可逆的，那麼一些參數估計和預測的方便算法才會有效，例如，MA模型條件最大似然法求解模型係數的時候會假設往期誤差為零。如果MA模型不可逆，那麼這個假設誤差為零顯然會帶來似然函式和精確似然函式相差太大，導致條件似然方法不再有效。
總的來說，MA過程的可逆性能讓矩估計得到唯一解，另外，如果可逆，相對來說，會帶來更多的便利性。