MSA（Measurement Systems Analysis）是一種統計方法，旨在評估測量系統的準確性和精度。它通過分析測量系統輸出的變差來確定測量系統是否可靠和準確。MSA的核心組成部分包括：
測量系統：這包括所有影響測量結果的元素，如儀器、量具、標準、操作程式、夾具、軟體、人員和環境。
分析：這是套用一系列分析技術來評估測量系統輸出的變差，以判斷其是否可接受。
MSA的主要目的是確保測量系統能夠提供一致且準確的數據，這對於質量控制和改進至關重要。它涉及到對測量系統的各個組成部分進行詳細分析，包括但不限於：
偏倚（Bias）：測量結果的平均值與真實值之間的差異。
穩定性：測量系統隨時間保持一致性的能力。
線性：測量系統在工作範圍內保持偏倚恆定的能力。
重複性：同一操作者使用同一設備多次測量同一部件的一致性。
再現性：不同操作者使用同一設備測量同一部件的一致性。
通過MSA，企業可以識別測量系統的弱點並進行改進，以確保數據的質量和可靠性，這對於支持決策、產品開發和質量改進至關重要。