R平方值，也稱爲決定係數，是迴歸分析中一箇重要的統計量，用於衡量模型對數據的擬合程度。它的取值範圍在0到1之間。當R平方值接近1時，表示模型能夠很好地解釋因變量的變異，即自變量和因變量之間的線性關係強，模型的擬合效果好；反之，如果R平方值接近0，則表示模型不能很好地解釋因變量的變異，線性關係弱，模型的擬合效果差。
R平方值的計算公式爲：
R^2 = SSR / SST
其中：
SSR (迴歸平方和) 是模型解釋的變異部分，即因變量的變異中由自變量解釋的部分。
SST (總平方和) 是因變量的總變異，包括由自變量和隨機誤差解釋的部分。
SSE (殘差平方和) 是模型未能解釋的變異部分，即實際觀測值與模型預測值之間的差的平方和。
因此，R平方值也可以表示爲：
R^2 = 1 - ESE / SST
這意味着R平方值是迴歸平方和與總平方和的比值，或者說是1減去殘差平方和與總平方和的比值。在實際應用中，可以通過線性迴歸分析的計算工具或軟件來自動計算R平方值。例如，在Excel中可以使用RSQ函數來計算R平方值。