SIR模型是一種數學模型，最初用於描述傳染病在人群中的傳播過程，現在也廣泛套用於信息傳播領域。它是一種傳播模型，用於抽象描述信息或傳染病傳播過程。在SIR模型中，人群被分為以下三類：
易感者(Susceptible, S)。指未患病但缺乏免疫力，與感染者接觸後容易受到感染的人群。
感染者(Infective, I)。指已經感染傳染病的人，能夠傳播病毒給易感者。
移出者(Removed, R)。指已經從感染狀態恢復並具有免疫力，不再參與傳播過程的人。
SIR模型可以通過以下三個微分方程來描述這三類人群之間的轉移：
dS/dt = -βSI。表示易感者在單位時間內被感染者的傳染率。
dI/dt = βSI - γI。表示感染者在單位時間內的增加量，等於易感者被感染的轉化率減去康復率。
dR/dt = γI。表示康復者在單位時間內的增加量，等於感染者康復的轉化率。
其中，β表示每個感染者每天可以傳染給多少易感者的比率，γ表示每個感染者每天康復的機率。SIR模型的基本假設是人群內的每個個體都可以被分為這三類，每類之間的轉移基於一定的機率和每個狀態的持續時間。模型的初始條件包括初始易感者數量、初始感染者數量和初始康復者數量。模型可以通過數值計算求解，以預測傳染病在人群中的傳播過程和疫情發展趨勢。
此外，SIR模型也常被用於信息傳播研究，幫助理解信息在人群中的傳播模式和影響因素。