SPSS因素分析是一種多元統計分析方法，旨在從大量變數中提取出少數幾個潛在因子，這些因子可以解釋變數之間的內在關聯性。其基本步驟包括：
數據準備。確保變數間具有相關性，檢查並處理缺失值或異常值。
適宜性檢驗。通過KMO檢驗和Bartlett檢驗判斷數據是否適合進行因素分析。
因素提取。採用主成分分析、最大似然法等，確定提取因子的方法。選擇「特徵值大於1」的原則或累積解釋方差百分比來確定因素數量。
因素旋轉。通過正交旋轉或斜交旋轉等方法，使因素結構更清晰。
因素解釋。結合專業知識和實踐經驗解釋提取出的因素。
計算因素得分。在因素分析對話框的「得分」選項卡中選擇「保存因素得分」，以計算每個個體的因素得分。
以上步驟可以幫助用戶從複雜的數據中提取出有用的信息，簡化數據維度，便於發現數據背後的規律或本質。