web分析

Web分析（網站分析）是一種研究和評估網站訪客行為的方法，它涉及收集和分析網站訪問者的數據，以了解網站的使用情況、用戶需求以及網站或行銷活動的性能。這些數據包括但不限於IP位址、瀏覽器類型、作業系統、訪問時間、頁面訪問次數等，可以幫助網站所有者最佳化網站設計、提高用戶體驗，並做出更有效的商業決策。

在商務套用中，網站分析特別指的是使用從網站收集來的資料來決定網站的布局是否符合商業目標，例如哪個登錄頁面更容易刺激顧客的購買慾望。這些資料通常包括網站流量報告、電子郵件回應率、銷售與客戶資料、使用者效能資料（如點擊熱點地圖）等。這些資料通常與關鍵績效指標進行比較，以獲得效能信息，並且可以用來改善網站或行銷活動中觀眾的反應情況。

Web分析的歷史可以追溯到20世紀90年代網際網路的誕生。最初，人們主要藉助分析伺服器日誌來發現伺服器錯誤，如檔案不存在或連結不存在。隨著技術的發展，出現了自動分析日誌檔案並產生基本度量的腳本，從而誕生了Web分析。Web分析協會在2006年提出了Web分析的定義，即對定量Internet數據的客觀性跟蹤、收集、測量、報告和分析，以最佳化Web站點並發揮Web行銷的主動性。

傳統的Web分析方法監控的度量包括頁面瀏覽數、命中數、退出最多的頁面、網站互動和訪客螢幕解析度等。隨著Web競爭的日益激烈，新的Web分析方法被提出，包括點擊密度分析、訪客的主要目的、任務完成率、細分的訪客趨勢、多渠道影響分析、重複訪客的百分比和最頻繁的搜尋關鍵字的轉換率等。