"信息量大"這個詞組可以從兩個角度來理解：
資訊理論角度：
信息量是指信息的有用性，是確定某一事件發生的機率與其不發生的機率之差。信息量越大，說明這個事件越具有分類能力。
信息熵是指隨機變數不確定性的度量，它表示了隨機變數取值不同的機率分布的平均信息量。信息熵越大，說明隨機變數取值的不確定性越大。
信息量和信息熵常用於信息學、資訊理論、模式識別等領域，它們主要用於衡量隨機變數的不確定性和信息的有用性。
日常用語角度：
"信息量大"也可以是一種吐槽用語，用於表達某句話或者某個場面蘊含了很豐富的可解讀信息，有著很大的腦補空間，可以讓讀者或者觀眾進行大限度的腦補、意淫、無限遐想。
例如，某些能引發人無限遐想的台詞、圖片、特定畫面等，或者是，字面並沒有直接表達最終意思，而是要讀者思考之後，才明白隱含在其中的內涵信息。
綜上所述，"信息量大"既可以指在資訊理論中事件的不確定性或有用性，也可以在日常用語中用來形容某個話語或場景蘊含的豐富信息和可解讀空間。