克隆巴赫信度分析，也稱為克隆巴赫係數(Cronbach's alpha)，是一種用於評估量表或測驗內部一致性的方法。這個係數是在1951年由李·克隆巴赫提出的，目的是克服部分折半法的缺點，成為社會科學研究中常用的信度分析方法。
克隆巴赫係數通過計算量表或測驗中各個題目得分之間的相關性來評估信度，值越高表示信度越高。一般來說，信度係數至少應達到0.80才被認為是可靠的，而在探索性研究中，0.70以上即可接受。此外，克隆巴赫係數還會受到題目數量的影響，通常隨著題目數量的增加而增加。
在實際套用中，克隆巴赫係數常用於問卷或調查的信度評估，以確保測量結果的穩定性和可靠性。例如，在SPSS等統計軟體中，可以通過輸入數據並選擇相應的分析選項來計算克隆巴赫係數。