帕斯卡分布是一種離散機率分布，常用於描述在重複、獨立的伯努利試驗中，直到發生固定次數的成功（設為r次）所需進行的試驗次數。其機率分布公式為：
P{ξ=k} = C(r-1,k-1)q^(r-1) * p, 其中 k = r, r+1, ...
這裡，p是每次試驗成功的機率，q=1-p是失敗的機率。帕斯卡分布的期望為r/p，方差為rq/p^2。當r=1時，帕斯卡分布退化為幾何分布。
帕斯卡分布也可以從另一個角度理解：如果用ζ表示第r次成功時實驗失敗的次數，則ζ=ξ-r。因此，帕斯卡分布的另一種表達式可以寫成：
P{ζ=l} = P{ξ=r+l} = C(r+l-1,l-1) * p^r * q^l = (-1)^l * C(-r,l) * p^r * q^l。
此外，"帕斯卡公式"P=F/S通常指的是帕斯卡的定理，用於計算流體動力學中的壓力、流量和面積之間的關係，與帕斯卡分布是兩個不同的概念。