搜索算法主要包括以下幾種：
枚舉算法：通過列舉問題的所有狀態來尋找符合問題的解，適用於狀態較少且簡單的問題。
深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）：使用棧來存儲待訪問的節點，從起始節點開始，沿着一條路徑儘可能深入，直到找到目標節點或確定該路徑不可行，然後回溯到前一箇節點，嘗試其他路徑。
廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）：使用隊列來存儲待訪問的節點，從起始節點開始，逐層向外擴展，直到找到目標節點。
回溯算法：通過窮舉所有可能的情況來尋找解，適用於排列組合等問題，回溯算法在探索過程中會“恢復現場”，即撤銷之前的操作。
A*算法：利用啓發式函數來指導搜索過程，優先擴展最有希望的節點，以減少搜索空間，適用於尋找最短路徑或最優解。
蒙特卡洛樹搜索：適用於高維空間或狀態空間巨大的問題，通過模擬和概率估計來指導搜索。
雙向廣度優先搜索：從起始節點和目標節點同時向對方搜索，減少搜索的節點數量。
散列函數：用於快速查找數據結構中的元素，雖然不是直接的搜索算法，但在某些搜索場景中可以提供快速訪問。