最好的排序方法取決於具體的套用場景和輸入數據的特點。以下是幾種不同時間複雜度的排序算法：
歸併排序(Merge Sort)。它具有O(nlogn)的時間複雜度，適合外部排序和輔助空間充足的情況。
快速排序(Quick Sort)。它通常具有O(nlogn)的平均時間複雜度，但在最壞情況下可能退化為O(n²)，適用於內部排序和大數據集。
堆排序(Heap Sort)。它也具有O(nlogn)的時間複雜度，適用於需要排序大量數據的場合。
計數排序(Counting Sort)、桶排序(Bucket Sort)和基數排序(Radix Sort)。它們的複雜度通常低於O(nlogn)，適用於特定類型的數據，如整數或具有特定分布的數據。
因此，沒有一種排序算法能夠在所有情況下都優於其他算法。選擇最佳排序方法時，需要考慮數據的大小、分布、是否需要穩定排序等因素。