有效解析度是衡量數字圖像中能夠準確顯示的最小細節或最小可分辨元素的數量的指標，它反映了圖像中細節的清晰度和邊緣的準確度。有效解析度的計算方法和影響因素如下：
計算方法：
點擴散函式(PSF)法：通過模擬點源在圖像中的傳播來計算有效解析度。通過觀察點在圖像中的傳播情況，可以推斷出圖像的有效解析度。
傅立葉變換法：通過將圖像進行頻域變換來計算有效解析度。頻譜圖中高頻成分的位置和強度可以用來評估圖像的有效解析度。
主觀評估法：通過觀察者的視覺感知來評估圖像的有效解析度。觀察者根據主觀感受評估圖像的清晰度和細節程度，從而得到有效解析度的估計值。
影響因素：
圖像採集設備：感測器的類型、像素數目和光學系統的質量直接影響圖像的分辨能力和有效解析度。
圖像處理算法：通過套用銳化、去噪、增強等算法，可以改善圖像細節的可見性和邊緣的清晰度，從而提高有效解析度。
顯示設備：解析度、色彩深度和像素密度等參數會影響圖像在顯示過程中的有效解析度。
其他相關概念：
顯示解析度：指整個顯示器所有可視面積上水平像素和垂直像素的數量，如800×600表示水平顯示800個像素，垂直顯示600個像素。
無噪聲解析度：在無噪聲情況下的解析度，可以通過公式計算得出，是衡量系統靜態噪聲的一個重要指標。
通過上述方法和技術，可以有效提升數字圖像的有效解析度，從而改善圖像質量和視覺體驗。