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期望值算法

期望值,也稱為數學期望,是機率論中的一個重要概念,用於衡量隨機變數的平均取值。它通過將隨機變數可能取的值乘以各自的機率,然後將這些乘積求和得到。如果隨機變數是離散的,期望值的計算公式為 (E(X) = \sum x \times P(X=x)]\),其中 \(x\) 表示隨機變數 \(X\) 可能取的值,\(P(X=x)\) 是 \(X\) 取 \(x\) 的機率。如果是連續型隨機變數,期望值的計算公式為 \(E(X) = \int [x \times f(x)] dx\),其中 \(f(x)\) 是[機率密度函式

期望值的概念不僅限於統計學和機率論,它也被套用於經濟學決策理論等領域。例如,在投資決策中,期望值可以幫助評估不同投資方案的預期收益。如果期望值為正,表示預期收益超過風險;如果期望值為負,表示風險超過收益。

期望值的概念還可以通過具體例子來理解。例如,考慮一個擲骰子的遊戲,每一面朝上的機率為 (1/6),結果分別為1到6。根據期望值的計算公式,期望值 (E(X) = 1 \times \frac{1}{6} + 2 \times \frac{1}{6} + \ldots + 6 \times \frac{1}{6} = 3.5)。這意味著,如果多次擲骰子,平均每次可以贏得3.5美元。

期望值的概念也可以用於評估風險和收益的關係。例如,在股票投資中,可以根據股票的勝率和敗率計算數學期望,從而評估長期投資的預期收益。

總之,期望值是一個強大的工具,可以幫助我們評估隨機現象的平均結果,並在決策過程中考慮可能的結果及其機率。