模糊控制是一種基於模糊集合理論和模糊邏輯的控制方法，適用於處理傳統控制方法難以處理的複雜和非線性系統。其核心在於將人類的經驗知識和決策過程轉化為計算機可以執行的模糊規則，通過這些規則來指導控制系統的行為。
模糊控制的主要步驟包括：
模糊化：將輸入的精確數值轉化為模糊集合中的值，這一步驟模擬了人類對事物的不精確描述，如「高」、「中」、「低」等。
制定模糊規則：根據經驗和直覺制定模糊邏輯規則，這些規則通常採用「如果...則...」的形式，例如「如果溫度高，則風扇速度應加快」。
推理機制：根據輸入的模糊化和制定的模糊規則，通過模糊邏輯推理確定每個規則的適用程度，從而為控制輸出提供一個模糊值。
去模糊化：將推理機製得出的模糊控制動作轉換成精確的控制輸出值，這個過程可以通過質心法、最大隸屬度法等方法實現。
模糊控制的套用領域廣泛，包括自動控制、系統工程、人工智慧、經濟和管理等。特別是在那些難以用傳統數學模型精確描述的複雜系統中，如天氣系統、經濟系統、環境系統等，模糊控制能夠通過模擬人類的決策過程，使控制系統具有更好的靈活性和魯棒性。
此外，模糊控制還可以與其他控制方法結合，如模糊預測控制（FPC）結合了模糊控制和預測控制的優點，能夠進一步提高控制效果，特別是在處理不確定系統時。