熵量，通常簡稱為熵，是一個重要的物理概念，用於描述系統的無序程度和不可逆性。熵的概念最初由德國物理學家魯道夫·克勞修斯提出，主要用於熱力學中，後來擴展到其他領域，如資訊理論和統計力學。在熱力學中，熵是一個關鍵參數，其核心內容是熱力學第二定律，即在一個孤立系統中，熵總是趨向於增加，而不是減少。
熵的增加意味著系統變得更加無序，這反映了能量轉化和傳遞過程中的不可逆性。例如，熱量從高溫物體傳遞到低溫物體時，系統的熵會增加。統計力學為熵提供了一個微觀解釋，即熵的高低與系統內粒子狀態的機率分布有關。當粒子狀態的機率分布更均勻時，系統的熵更高。
資訊理論中的香農熵是熵概念的另一個重要套用。它用於度量信息源產生信息量的平均值，可以看作是信息的不確定性。香農熵的計算公式與熱力學熵的統計力學解釋相似，都涉及到機率分布和對數的計算。
總的來說，熵是一個描述系統無序程度和不可逆性的物理量，它在多個科學領域中發揮著重要作用。無論是熱力學、統計力學還是資訊理論，熵都是一個核心概念，幫助我們理解自然界中的多種現象和過程。