一門新興的交叉學科
神經信息學是一門新興的交叉學科，它結合了神經科學和信息科學的原理與方法。該領域專注於研究神經系統的信息處理原理、建模方法，以及神經系統的狀態演化機制和干預調控技術。神經信息學的研究內容可以概括為以下幾個方面：
神經信息的獲取：涉及神經信號的檢測、編碼、傳輸和存儲。
腦功能與腦疾病的信息學機制：探討腦如何處理信息以及腦疾病的信息學基礎。
逆「腦信息工程」：包括仿腦/類腦信息技術和腦機互動技術等，旨在開發人工智慧和人機互動技術。
基於信息技術的腦疾病轉化醫學研究：套用信息技術手段研究腦疾病，加速成果轉化為臨床套用。
神經信息學的發展得益於人類腦計劃的推動，特別是在21世紀，它已成為腦科學研究的重要切入點。該學科不僅強調基於信息科學的腦研究，也強調基於腦科學的信息技術發展，通過雙向滲透和雙向促進，成為本世紀最具前景的新興學科之一。