均方根值（Root Mean Square，簡稱RMS）是一種統計量，用於衡量一組數值的平均值或振幅大小。它的計算方法包括以下步驟：
對每個數值進行平方操作。
將所有平方值相加。
將上述結果除以數值的總個數。
對上述結果取平方根。
RMS常用於測量波形的振幅或信號的強度，在信號處理中用於計算信號的有效值，即信號的平均功率。它也可以用來衡量一組數據的離散程度。
需要注意的是，均方根值（RMS）與均方根誤差（RMSE）、方差、標準差（均方差）等概念不同。均方根誤差（RMSE）是觀測值與真值偏差的平方與觀測次數比值的平方根，用於反映測量數據偏離真實值的程度。方差是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數，而標準差（均方差）是方差的算數平方根，用於反映一個數據集的離散程度。