處理離羣值的方法通常包括以下幾個步驟：
檢查原始數據。首先，應仔細檢查原始數據，嘗試從專業角度合理解釋離羣值的出現。如果數據存在邏輯錯誤，且原始記錄確實如此，且無法覈實該觀察對象，那麼可能需要將該觀測值刪除。
使用統計學方法。幾種常用的處理離羣值的方法包括：
MAD法（Median Absolute Deviation）：這種方法通過計算所有元素與中位值的絕對偏差的中位數（MAD）來確定離羣值的範圍。通常，合理的範圍設置爲[中位數-n*MAD, 中位數+n*MAD]，其中n是一箇參數，可以根據具體情況選擇。超出這個範圍的離羣值可以被剔除或調整。
3σ法（標準差法）：這種方法利用因子的平均值和標準差來確定離羣值的範圍。合理的範圍通常設置爲[平均值-nσ, 平均值+nσ]，其中n通常取值爲3。超出這個範圍的離羣值同樣可以被剔除或調整。
百分位法：這種方法通過將因子值升序排序，並對排位百分位高於97.5%或低於2.5%的因子值進行調整來處理離羣值。調整方法類似於MAD和3σ法。
標準化。標準化是一種預處理方法，通常使用z-score方法，它涉及到從每個數據點中減去平均值併除以標準差，從而將數據轉換爲均值爲0，標準差爲1的分佈。這有助於識別和減少離羣值的影響，但並不直接剔除離羣值。
在選擇處理方法時，應根據數據的具體情況和分析的目的來決定。有時，保留離羣值並記錄其來源和理由也是可行的，特別是在它們可能包含重要信息的情況下。