DEA-BCC模型是一種用於評估決策單元（DMU）效率的方法，它是數據包絡分析（DEA）的一種形式。DEA是一種線形規劃模型，通過比較決策單元與提供相同業務的其它決策單元的績效，來測算各決策單元的相對運行效率。在DEA框架下，一個決策單元的效率可以分為技術效率和規模效率。
技術效率：指的是在給定的投入下，決策單元能夠產生最大產出的能力。
規模效率：指的是決策單元處於最優生產規模時的效率水平。
BCC模型（Banker-Charnes-Cooper模型）是對CCR模型的改進，它允許不同DMUs具有不同的規模效率。在CCR模型中，所有DMUs都被假設為具有相同的規模效率，這與實際情況可能不符。BCC模型通過分離技術效率和規模效率，提供了更細緻的效率分析。
綜合效率值：當綜合效率值為1時，說明該決策單元DEA有效，同時達到規模有效和技術有效，生產要素實現了最優的組合。如果綜合效率值小於1，則說明存在技術無效的情況，決策單元應該在擴大規模的同時最佳化管理。
純技術效率值：當純技術效率值達到1時，說明該決策單元純技術效率有效。若此時綜合效率值小於1，說明其技術無效主要來自於規模無效，存在資源閒置浪費的情況，應該進一步擴大生產規模。
通過BCC模型，可以對決策單元的效率進行更準確的評估，並指導如何通過調整規模和管理來提高效率。