接收者操作特性曲線
ROC曲線，全稱爲接收者操作特性曲線（Receiver Operating Characteristic Curve），最初在通信領域中使用，後來廣泛用於評估二分類問題的性能。
ROC曲線描繪了真陽性率（即靈敏度）與假陽性率之間的關係，真陽性率是指所有真正陽性樣本中被正確識別爲陽性的比例，假陽性率則是指所有真正陰性樣本中被錯誤識別爲陽性的比例。ROC曲線越靠近左上角，表明模型的準確性越高，如果ROC曲線完全位於y=x線上，則表示模型的假陽性率和假陰性率相等，即隨機猜測。
此外，ROC曲線下的面積（AUC）是一箇重要的評估指標，AUC越接近1表明模型的準確性越高。