模糊控制算法是一種基於模糊邏輯的控制策略，它通過模糊化輸入和輸出變數、建立模糊規則庫以及進行解模糊等步驟，實現對複雜系統的控制。這種算法適用於具有不確定性、不精確性、噪聲以及非線性、時變性、時滯等特徵的控制對象。
在模糊控制系統中，輸入和輸出變數不僅取決於系統狀態本身，還受到外部環境、測量誤差等因素的影響，因此具有一定的不確定性和模糊性。模糊控制算法正是針對這種不確定性和模糊性而設計的，它可以處理包括不確定性因素在內的各種複雜系統，並對輸出值進行修正和最佳化。
模糊控制算法的核心在於論域、隸屬度以及模糊級別的劃分。例如，對於溫度控制系統，可以設定隸屬函式描述冷、適中、熱三種狀態，從而將溫度這一連續、實際、定量的系統輸入轉化為離散、模糊、定性的概念。
建立模糊規則庫是模糊控制算法的另一個關鍵步驟，它包含一系列「如果……就……」規則來描述系統的行為。例如，對於溫度控制系統，可以制定如「如果溫度為冷，且當前時間為白天，則加熱器加熱」的規則。
模糊控制算法廣泛套用於工業控制、家庭自動化、交通控制等領域。例如，它可以用於智慧型溫度控制、車輛的自動控制（如車道保持、自適應巡航）以及機器人的路徑規劃和動作控制。