模糊算法是一種基於模糊集合理論的數學方法，用於處理模糊或不確定性信息。它允許數據具有模糊性、不確定性和部分真實性，與傳統的二值邏輯相比，模糊邏輯能夠模擬人腦非精確、非線性的信息處理能力。模糊算法在許多套用領域內有用途，包括模糊推理（FIS, Fuzzy Inference System）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）和模糊系統等。這些系統中廣泛地套用了模糊集理論，並揉和了人工智慧的其他手段，因此模糊計算也常常與人工智慧相聯繫。模糊算法可以在難以用已有規律描述的複雜系統中使用，採用自然語言（如大、中、小）加以描述，藉助定性的、不精確的以及模糊的條件語句來表達。這種控制方式不需要建立數學模型，不需要預先知道過程精確的數學模型，因此對於很多系統的影響因素很多，通常找出精確的數學模型困難的情況下，模糊控制就顯得意義重大。模糊算法是獲得近似分析結果的工具，尤其適用於複雜系統及決策過程，在傳統數學方法難以奏效時。