Kappa值，也被稱為Kappa係數，是一種衡量分類模型性能的指標，主要用於評估兩個或多個分類結果之間的一致性。其值域為[-1,1]，其中-1表示完全不一致，1表示完全一致，0表示一致性完全由機遇造成，即分類準確度與隨機猜測相同。
Kappa係數通常用於以下領域：
氣象學。用於描述大氣的不透明度，即大氣中懸浮顆粒物對陽光的散射和吸收作用。
統計學和機器學習。用於衡量分類準確度，特別是在處理不平衡數據集時。
臨床套用。例如，通過Kappa值的大小來評判口腔齲齒檢測的可靠性。
Kappa係數的一致性級別可以分為以下幾個等級：
極低的一致性（Slight）：0.0~0.20
一般的一致性（Fair）：0.21~0.40
中等的一致性（Moderate）：0.41~0.60
高度的一致性（Substantial）：0.61~0.80
幾乎完全一致（Almost Perfect）：0.81~1
其計算公式為kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)，其中Po是總體精度，Pe是偶然一致性誤差。