標記輔助最佳線性無偏預測（marker-assisted best linear unbiased prediction，MBLUP）是一種在動物實施標記輔助選擇（marker-assisted selection，MAS）時使用的重要方法。
MBLUP通過結合遺傳標記信息來提高選擇的準確性。它在動物育種和遺傳學領域中被廣泛套用，旨在通過利用基因標記來預測個體的遺傳值，從而在育種中做出更有效的選擇。這種方法考慮了遺傳力的影響、QTL方差的貢獻以及標記間圖距等因素，這些因素對評定動物模型的準確性有顯著影響。