大數據需要學習以下內容：
基礎語言：
Java編程技術：大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，適合編寫大數據相關程序。
Linux命令：大數據開發通常在Linux環境下進行，需要掌握Linux基礎操作命令。
數據處理與分析：
Hadoop：大數據的重要框架，需要掌握其核心組件如HDFS和MapReduce，以及Hadoop集羣等相關技術。
Hive：基於Hadoop的數據倉庫工具，用於數據倉庫的統計分析，需要掌握其安裝、應用及高級操作等。
數據庫技術：包括關係數據庫、非關係數據庫、分佈式數據庫以及SQL語言等。
數據處理和分析技術：如Spark、Flink等大數據處理框架，以及機器學習和數據挖掘等相關技術。
數據可視化與安全：
數據可視化技術：如Tableau、D3.js等，將數據分析結果轉化爲直觀易懂的圖表和圖像。
數據安全技術：如數據備份和恢復、數據加密等，以確保數據的安全性和可靠性。
數學與統計知識：
需要學習一定的數學分析、線性代數、概率統計等數學知識，以支持大數據的深入分析和挖掘。
業務知識與領域知識：
需要瞭解業務知識和領域知識，對數據背後的業務邏輯和需求有深入的瞭解，以便更好地應用大數據技術解決實際問題。
此外，根據具體的學習和工作需求，還可能涉及到其他技術和工具的學習，如Python編程、數據結構與算法、Web開發、大數據平臺搭建及運維等。