ols模型公式

y = Xβ + ε

OLS（普通最小二乘法）模型的基本公式是：

y = Xβ + ε

其中：

y 是因變數向量。

X 是自變數矩陣。

β 是自變數X的回歸係數向量。

ε 是誤差項向量。

OLS估計量的計算公式為：

β̂ = (X'X)^(-1)X'y

其中：

β̂ 是β的估計值。

X' 表示X的轉置。

y 是因變數向量。

這個公式用於從數據中估計回歸係數β，使得誤差平方和最小。OLS模型假設誤差項ε服從常態分配，且不同觀測值之間的誤差項相互獨立。