縱向數據(Longitudinal Data)是一種特殊的數據類型，它涉及對同一組個體或單位在不同時間點的重複測量。
縱向數據廣泛地應用於醫學、社會學等多箇領域。在縱向數據中，個體或單位可以是個人、家庭、公司、房產公司等。這些數據用於分析隨時間變化的變量，如住房和經濟狀況的變化、銷售量和營業額的變化，或兒童生長過程中的身高和體重變化。
縱向數據的分析方法能夠提供關於這些變量如何隨時間變化的詳細信息，從而對研究對象的動態行爲有深入的理解。這種數據類型的特點是，同一對象的多次觀測之間存在相關性，這與獨立的時間序列數據或橫截面數據不同。